Django相关用法

request.GET.get()用法

Django request.GET 对象及其相关使用方法 | 极客教程 (geek-docs.com)

request.GET获取的是包含所有通过GET请求传递给服务器的参数的字典对象(也就是?后面的参数列表)。注意这里是字典对象，那么相应的，便可以使用get()方法根据键值获取相应的属性值，即request.GET.get('key')。

列表生成式

列表生成式 - Python 教程 - 廖雪峰的官方网站 (liaoxuefeng.com)

列表生成式可以用来便捷创建list数组。如生成`[1×1, 2×2, ..., 9×9]的列表时，可以仅使用一行代码完成：

1
x * x for x in range(1, 11)

此外for循环后面还可以加上if进行判断，以完成更高阶的操作，比如只需要计算偶数的平方时：

1
x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0

需要注意for后面的if语句不能带else，因为for后面的if是个筛选条件，不然就无法进行筛选了（带了else不就是全条件了？）

1
x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0 else 0	# 错误写法

如果把if写在for前面需要加else，否则也会报错。

1
x if x % 2 == 0 for x in range(1, 11)	# 这样写会报错

因为for前面的部分是一个表达式，必须要计算出一个结果。如果只是x if x % 2 == 0是无法根据x计算出结果的，因为缺少了else。

1
x if x % 2 == 0 else 0 for x in range(1, 11)

因此，在一个列表生成式中，for前面的if...else是表达式，而for后面的if是过滤条件，不能带else。

Django的Cast()函数

Python Django Cast 用法及代码示例 - 纯净天空 (vimsky.com)

声明

1
class Cast(expression, output_field)

强制将expression的结果类型转换为来自output_field的结果类型。即类型转换。

示例：

1
2
3
author = Author.objects.anotate(
	age_as_float = Cast('age', output_field=FloatField()),
).get()

这里把原来为非float类型的age强制转换为float类型。

:=运算符

python - Python 中的冒号等于（：=）是什么意思？_Stack Overflow 中文网

:=其实就是赋值运算符。

Django序列化组件Django REST Framework

Django 序列化组件 Serializers 详解 - 种树飞 - 博客园 (cnblogs.com)

序列化器 - Django REST 框架 (django-rest-framework.org)

django 框架之序列化反序列化_django json 反序列化为 model-CSDN 博客

序列化组件可以把复杂的数据类型（查询集或模型实例）转换为 Python 数据类型，同时该组件还提供反序列化功能。最主要的用途是把实例对象序列化为 Json 格式的数据或者把 Json 格式的数据反序列化为实例对象。

声明序列化程序

在使用序列化之前需要声明序列化器，该序列化器可以序列化或反序列化与对象相应的数据，声明序列化器和声明类是很相似的：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
# 声明 Comment 类
class Comment:
    def __init__(self, email, content, created=None):
        self.email = email
        self.content = content
        self.created = created or datetime.now()

comment = Comment(email='leila@example.com', content='foo bar')


# 声明 CommentSerializer 序列化器
class CommentSerializer(serializers.Serializer):
    email = serializers.EmailField()
    content = serializers.CharField(max_length=200)
    created = serializers.DateTimeField()

序列化对象

相当于使用对象实例的内容新建一个与之对应的序列化器实例

1
2
3
somment_serializer = CommentSerializer(comment)
serializer.data
# {'email': 'leila@example.com', 'content': 'foo bar', 'created': '2016-01-27T15:17:10.375877'}

这时已经转换为 Python 原生的数据类型了。接下来就是常用的把数据渲染为 .json 格式：

1
2
3
4
5
from rest_framework.renderers import JSONRenderer

json = JSONRenderer().render(serializer.data)
json
# b'{"email":"leila@example.com","content":"foo bar","created":"2016-01-27T15:17:10.375877"}'

反序列化对象

反序列化分为两步：

  1. 数据校验
  2. 数据保存

需要先把 Python 原生数据类型流解析，这里使用的是io.BytesIO()，解析完之后再使用JSONParser().parse()将其转化为 JSON 格式的数据：

1
2
3
4
5
import io
from rest_framework.parsers import JSONParser

stream = io.BytesIO(json)
data = JSONParser().parse(stream)

然后通过is_valid()进行数据校验，返回True之后便可通过validated_data获取数据了。

1
2
3
4
5
serializer = CommentSerializer(data=data)
serializer.is_valid()
# True
serializer.validated_data
# {'content': 'foo bar', 'email': 'leila@example.com', 'created': datetime.datetime(2012, 08, 22, 16, 20, 09, 822243)}

保存数据

在调用序列化器的save()方法时，需要手动创建create()和update()方法。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
class CommentSerializer(serializers.Serializer):
    email = serializers.EmailField()
    content = serializers.CharField(max_length=200)
    created = serializers.DateTimeField()

    def create(self, validated_data):
        return Comment(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        instance.email = validated_data.get('email', instance.email)
        instance.content = validated_data.get('content', instance.content)
        instance.created = validated_data.get('created', instance.created)
        return instance

当有了create()方法，在创建序列化对象时便可以通过partial=True来允许部分字段更新。

创建新数据

当创建序列化对象时只传入 data 数据即创建新数据，自动调用create()方法。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

# 测试
from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>

更新数据

当创建序列化对象时传入实例 instance 对象和 data 数据时即更新数据，传入两个数据系统会自动调用update()方法。instance 为要更新的对象实例，validated_data 为更新数据。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        instance.save() #注意需要保存数据
        return instance

Class Meta的功能

Django 中的 class Meta 知识点 - CSDN 博客

简单来讲，class Meta 作为嵌套类给上级类添加一些功能或者指定一些标准。

1
2
3
4
5
6
7
class Main(models.Model):
   img = models.CharField(max_length=200) # 图片
   name = models.CharField(max_length=100) # 名称
   trackid = models.CharField(max_length=16) # 通用id

   class Meta:
       abstract = True        #抽象类

比如上面的这个，把 Main 类定义为抽象类，方便其他类进行继承，这个类也不必生产数据库表单。

1
2
3
4
class MainWheel(Main):
    # 轮播banner
    class Meta:
        db_table = 'axf_wheel'

上面的 db_table 指定了 MainWheel 对应的数据库表。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
class Publisher(models.Model):
   name = models.CharField(max_length=30)
   address = models.CharField(max_length=50)
   city = models.CharField(max_length=60)
   state_province = models.CharField(max_length=30)
   country = models.CharField(max_length=50)
   website = models.URLField()

   class Meta:
       ordering = ['order_date']
       # 按订单升序排列

上面的 ordering 表示按照指定的字段进行数据库的排序，目的是让结果便于查找并且美观一些。

os.path 模块

Python os.path 模块 | 菜鸟教程 (runoob.com)

os.path 模块主要用于获取文件的属性。

方法 说明
os.path.abspath(path) 返回绝对路径
os.path.basename(path) 返回文件名
os.path.commonprefix(list) 返回 list (多个路径) 中，所有 path 共有的最长的路径
os.path.dirname(path) 返回文件路径
os.path.exists(path) 如果路径 path 存在，返回 True；如果路径 path 不存在或损坏，返回 False。
os.path.lexists(path) 路径存在则返回 True，路径损坏也返回 True
os.path.expanduser(path) 把 path 中包含的 ~ 和 ~user 转换成用户目录
os.path.expandvars(path) 根据环境变量的值替换 path 中包含的 \(name** 和 **\){name}
os.path.getatime(path) 返回最近访问时间（浮点型秒数）
os.path.getmtime(path) 返回最近文件修改时间
os.path.getctime(path) 返回文件 path 创建时间
os.path.getsize(path) 返回文件大小，如果文件不存在就返回错误
os.path.isabs(path) 判断是否为绝对路径
os.path.isfile(path) 判断路径是否为文件
os.path.isdir(path) 判断路径是否为目录
os.path.islink(path) 判断路径是否为链接
os.path.ismount(path) 判断路径是否为挂载点
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 把目录和文件名合成一个路径
os.path.normcase(path) 转换 path 的大小写和斜杠
os.path.normpath(path) 规范 path 字符串形式
os.path.realpath(path) 返回 path 的真实路径
os.path.relpath(path[, start]) 从 start 开始计算相对路径
os.path.samefile(path1, path2) 判断目录或文件是否相同
os.path.sameopenfile(fp1, fp2) 判断 fp1 和 fp2 是否指向同一文件
os.path.samestat(stat1, stat2) 判断 stat tuple stat1 和 stat2 是否指向同一个文件
os.path.split(path) 把路径分割成 dirname 和 basename，返回一个元组
os.path.splitdrive(path) 一般用在 windows 下，返回驱动器名和路径组成的元组
os.path.splitext(path) 分割路径，返回路径名和文件扩展名的元组
os.path.splitunc(path) 把路径分割为加载点与文件
os.path.walk(path, visit, arg) 遍历 path，进入每个目录都调用 visit 函数，visit 函数必须有 3 个参数 (arg, dirname, names)，dirname 表示当前目录的目录名，names 代表当前目录下的所有文件名，args 则为 walk 的第三个参数
os.path.supports_unicode_filenames 设置是否支持 unicode 路径名

json.load() 函数

python 的 json.load () 函数 - 知乎 (zhihu.com)

json.load() 函数读取文件，可以直接读取这个文件的所有内容，并且读取的结果返回为 python 的字典对象。

request.body

返回请求的主体（Json对象）

#Python #Django
Django相关用法
https://excelius.xyz/django相关用法/
作者
Ther
发布于
2024年8月28日
许可协议