LeetCode-79-单词搜索

题目

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1：

img

输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出：true

示例 2：

img

输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出：true

示例 3：

img

输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出：false

提示：

• m == board.length
• n = board[i].length
• 1 <= m, n <= 6
• 1 <= word.length <= 15
• board 和 word 仅由大小写英文字母组成

进阶：你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案，使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题？

题解

算法解析： 递归参数：当前元素在矩阵board中的行列索引i和j，当前目标字符在word中的索引k。 终止条件：

1. 返回false： 行或列索引越界或（2）当前矩阵元素与目标字符不同或（3）当前矩阵元素已访问过（ (3) 可合并至 (2) ）。
2. 返回true：k = len(word) - 1，即字符串word已全部匹配。

递推工作：

1. 标记当前矩阵元素：将board[i][j]修改为空字符''，代表此元素已访问过，防止之后搜索时重复访问。
2. 搜索下一单元格：朝当前元素的上、下、左、右四个方向开启下层递归，使用或连接（代表只需找到一条可行路径就直接返回，不再做后续DFS），并记录结果至res。
3. 还原当前矩阵元素：将board[i][j]元素还原至初始值，即word[k]。

返回值： 返回布尔量res，代表是否搜索到目标字符串。 使用空字符(Python: '' , Java/C++: '\0' )做标记是为了防止标记字符与矩阵原有字符重复。当存在重复时，此算法会将矩阵原有字符认作标记字符，从而出现错误。

参考：

79. 单词搜索 - 力扣（LeetCode）

class Solution {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        char[] words = word.toCharArray();
        for (int i = 0; i < board.length; i++) {
            for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
                if (dfs(board, words, i, j, 0))
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }

    boolean dfs(char[][] board, char[] word, int i, int j, int k) {
        if (i >= board.length || i < 0 || j >= board[0].length || j < 0 || board[i][j] != word[k])
            return false;
        if (k == word.length - 1)
            return true;
        board[i][j] = '\0';
        boolean res = dfs(board, word, i + 1, j, k + 1) || dfs(board, word, i - 1, j, k + 1) ||
                dfs(board, word, i, j + 1, k + 1) || dfs(board, word, i, j - 1, k + 1);
        board[i][j] = word[k];
        return res;
    }
}