LeetCode 88.合并两个有序数组

题目

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1nums2,另有两个整数 mn ,分别表示 nums1nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n

示例 1:

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输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3][2,5,6]
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

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输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1][]
合并结果是 [1]

示例 3:

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输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [][1]
合并结果是 [1]
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示:

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?

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思路

双指针法

可以不要考虑太多,先写出一个解法再进行优化。思路就是新建一个res数组,大小为m+n,然后用两个指针p1,p2分别作为nums1、nums2的索引,然后一起遍历,按照大小顺序放入res,最后给把res赋值给nums1即可。一起考虑的循环条件此处为p1 < m || p2 < n

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class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 使用双指针法
int res[] = new int[m + n];
// p1为nums1的指针,p2为nums2的指针,cur为res下标,记录下标可以统一赋值
int p1 = 0, p2 = 0, cur;
// 两者均遍历不到尾部时,比较nums1和nums2的元素,将较小的元素放入res中
while (p1 < m || p2 < n) {
// nums1到尾部了,只需放nums2;nums2到尾部了,只需放nums1
if (p1 == m) {
cur = nums2[p2++];
} else if (p2 == n) {
cur = nums1[p1++];
// 小的放前面
} else if (nums1[p1] <= nums2[p2]) {
cur = nums1[p1++];
} else {
cur = nums2[p2++];
}
res[p1 + p2 - 1] = cur;
}
// 记得再赋值回去
for (int i = 0; i < m + n; i++) {
nums1[i] = res[i];
}
}
}

逆向双指针

双指针法的优化思路是借助nums1的空缺位置,先放大的,这样就不需要临时数组了。

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class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 逆向双指针
int p1 = m - 1, p2 = n - 1, cur;
// 从尾部开始,需要一个尾部指针
int total = m + n - 1;
// 循环条件为都到第一个元素才结束
while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
// 如果其中一个指针到了-1,说明只剩下另一个数组了
if (p1 == -1){
cur = nums2[p2--];
} else if (p2 == -1) {
cur = nums1[p1--];
} else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
cur = nums1[p1--];
} else {
cur = nums2[p2--];
}
// 统一赋值
nums1[total--] = cur;
}
}
}

LeetCode 88.合并两个有序数组
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作者
Ther
发布于
2024年5月13日
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