题目
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组
nums1
和 nums2
,另有两个整数 m
和
n
,分别表示 nums1
和 nums2
中的元素数目。
请你 合并 nums2
到 nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组
nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为
m + n
,其中前 m
个元素表示应合并的元素,后
n
个元素为 0
,应忽略。nums2
的长度为 n
。
示例 1:
1 2 3 4
| 输入:nums1 = , m = 3, nums2 = , n = 3 输出: 解释:需要合并 和 。 合并结果是 ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
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示例 2:
1 2 3 4
| 输入:nums1 = , m = 1, nums2 = , n = 0 输出: 解释:需要合并 和 。 合并结果是 。
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示例 3:
1 2 3 4 5
| 输入:nums1 = , m = 0, nums2 = , n = 1 输出: 解释:需要合并的数组是 和 。 合并结果是 。 注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
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提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为
O(m + n)
的算法解决此问题吗?
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思路
双指针法
可以不要考虑太多,先写出一个解法再进行优化。思路就是新建一个res
数组,大小为m+n
,然后用两个指针p1,p2
分别作为nums1、nums2
的索引,然后一起遍历,按照大小顺序放入res
,最后给把res
赋值给nums1
即可。一起考虑的循环条件此处为p1 < m || p2 < n
。
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| class Solution { public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int res[] = new int[m + n]; int p1 = 0, p2 = 0, cur; while (p1 < m || p2 < n) { if (p1 == m) { cur = nums2[p2++]; } else if (p2 == n) { cur = nums1[p1++]; } else if (nums1[p1] <= nums2[p2]) { cur = nums1[p1++]; } else { cur = nums2[p2++]; } res[p1 + p2 - 1] = cur; } for (int i = 0; i < m + n; i++) { nums1[i] = res[i]; } } }
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逆向双指针
双指针法的优化思路是借助nums1
的空缺位置,先放大的,这样就不需要临时数组了。
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| class Solution { public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int p1 = m - 1, p2 = n - 1, cur; int total = m + n - 1; while (p1 >= 0 || p2 >= 0) { if (p1 == -1){ cur = nums2[p2--]; } else if (p2 == -1) { cur = nums1[p1--]; } else if (nums1[p1] > nums2[p2]) { cur = nums1[p1--]; } else { cur = nums2[p2--]; } nums1[total--] = cur; } } }
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