题目

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

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输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

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输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

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2
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

提示：

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 中的每个值都 独一无二
  • 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • -104 <= target <= 104

题解

emmm，用了顺序查找，反而时间100%…orz

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class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (target == nums[i]) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

这里肯定还是要放一个比较好的方法的：

首先确定题目中的k值，确定了k值，如果比k位置的数据小，那么就在k ~ nums.length - 1里找；

如果大，就在0 ~ k里找即可。

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class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int lo = 0, hi = nums.length - 1;
        while (lo <= hi) {
            int mid = lo + (hi - lo) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            }

            // 先根据 nums[0] 与 target 的关系判断目标值是在左半段还是右半段
            if (target >= nums[0]) {
                // 目标值在左半段时，若 mid 在右半段，则将 mid 索引的值改成 inf
                if (nums[mid] < nums[0]) {
                    nums[mid] = Integer.MAX_VALUE;
                }
            } else {
                // 目标值在右半段时，若 mid 在左半段，则将 mid 索引的值改成 -inf
                if (nums[mid] >= nums[0]) {
                    nums[mid] = Integer.MIN_VALUE;
                }
            }

            if (nums[mid] < target) {
                lo = mid + 1;
            } else {
                hi = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}