PyCharm进行交互式shell断点调试

最近在跑代码时候遇到一个问题：在 Linux 的 shell 运行代码，但是代码出了点问题， shell 中无法进行调试，只能借助 PyCharm 进行调试，于是乎记录 PyCharm 如何进行交互式 shell 断点调试。

举个例子：

python run_ddie.py \
    --task_name MRPC \
    --model_type bert \
    --data_dir new_tsv_dir \
    --model_name_or_path scibert_model \
    --per_gpu_train_batch_size 32 \
    --num_train_epochs 3. \
    --dropout_prob .1 \
    --weight_decay .01 \
    --fp16 \
    --do_train \
    --do_eval \
    --do_lower_case \
    --max_seq_length 128 \
    --use_cnn \
    --conv_window_size 5 \
    --pos_emb_dim 10 \
    --activation gelu \
    --desc_conv_window_size 3 \
    --desc_conv_output_size 20 \
    --molecular_vector_size 50 \
    --gnn_layer_hidden 5 \
    --gnn_layer_output 1 \
    --gnn_mode sum \
    --gnn_activation gelu \
    --output_dir output_dir \
    --fingerprint_dir fingerprint_dir

在 Debug 之前，我们需要先设置以上参数：

点击工具栏的 Run 然后点击 Edit configurations。

在跳出来的弹窗中把一下参数复制到 Parameters，然后点击 Apply 即可。

--task_name MRPC --model_type bert --data_dir new_tsv_dir --model_name_or_path scibert_model --per_gpu_train_batch_size 32 --num_train_epochs 3. --dropout_prob .1 --weight_decay .01 --fp16 --do_train --do_eval --do_lower_case --max_seq_length 128 --use_cnn --conv_window_size 5 --pos_emb_dim 10 --activation gelu --desc_conv_window_size 3 --desc_conv_output_size 20 --molecular_vector_size 50 --gnn_layer_hidden 5 --gnn_layer_output 1 --gnn_mode sum --gnn_activation gelu --output_dir output_dir --fingerprint_dir fingerprint_dir

接下来开始调试，需要在run_ddie.py中需要调试的地方先打上断点，然后开始 Debug：

然后就 OK 啦。